Puede que no lo creas, pero acabo de encontrar un primitivo DeFAI que cambia la forma en que obtenemos inteligencia onchain Es @AlloraNetwork, una capa de inferencia abierta donde los “razonadores” (modelos + humanos) compiten para producir señales, ser puntuados y pagados según su rendimiento. Piensa en salidas de calidad oracle para trading, riesgo y agentes, pero con un bucle de aprendizaje continuo incorporado Aquí está la razón por la que esto es diferente: • señales ponderadas por confianza + puntuación transparente → mejor agregación con el tiempo • mercados de tareas → los creadores lanzan tareas de predicción y dirigen incentivos a los mejores desempeños • salidas verificables → se conectan a automatizaciones DeFi, perps, motores de riesgo, incluso agentes • un volante → más tareas → más razonadores → señales más ajustadas → más aplicaciones → más tarifas Superponer esto junto a @chainlink y @PythNetwork tiene sentido: las fuentes de precios manejan la verdad, Allora maneja la previsión Pregunta para la línea de tiempo: ¿qué caso de uso se destacará primero? 1) señales de trading onchain 2) riesgo DeFi + automatización 3) mercados de predicción 4) coordinación de agentes Deja tu opinión y dime dónde te gustaría integrar primero #DeFAI