Maintenant, tout le monde parle de la confidentialité, mais on en reste encore à ZK et TEE. Mais si vous essayez vraiment, vous saurez que ZK est trop académique et que TEE est trop centralisé. Soit ça calcule trop lentement, soit il faut faire confiance au matériel. FHE est différent, il peut effectuer des calculs directement en état de données chiffrées. Par exemple, l'IA peut traiter vos données sans avoir besoin de les déchiffrer ; DeFi peut faire de la gestion des risques sans exposer les détails des transactions. C'est une véritable confidentialité, qui ne repose pas sur la confiance, mais sur les mathématiques. Et Zama @zama_fhe est actuellement la seule équipe à avoir réussi à rendre cela concret. Ils ne se contentent pas de faire des déclarations, mais construisent progressivement les outils. Vous pouvez voir leurs projets fhEVM, concrete, tFHE, qui permettent déjà aux développeurs d'exécuter des contrats intelligents et des logiques d'IA directement sur des données chiffrées. À court terme, FHE ne semble pas si populaire, mais à long terme, cela pourrait être la réponse ultime pour le calcul de la confidentialité. Le jour où l'IA et le chiffrement devront fonctionner grâce à la protection de la confidentialité, le système de Zama deviendra la norme de base. #ZamaCreatorProgram