OwnAI Network → Posséder des agents, des modèles et la valeur qu'ils créent
@ownaiNetwork cartographie l'économie des agents sur des rails crypto : identité, paiements, provenance, calcul vérifiable → IA composable que vous pouvez réellement posséder
Les piliers que je surveille :
+ Provenance des données : traces signées, authenticité du contenu, routage des redevances
+ Inférence vérifiable : attestateurs zkML/FHE (cc @zama_fhe), preuves d'intégrité du modèle + des entrées
+ Marchés d'agents : primes de tâches, séquestre, réputation, pénalités, boucles de rétroaction itératives
+ Routage de calcul : marché décentralisé de GPU, QoS, journaux d'audit
+ Sécurité : garanties restakées et jeux de défi (bonjour @eigenlayer)
Ce qui pourrait faire décoller cela :
+ Une spécification d'enregistrement d'agents ouverte
+ Un document de conception sur les pénalités + les litiges
+ Devnet avec agents de référence et budgets
Question pour les bâtisseurs :
Comment les pénalités devraient-elles fonctionner pour les agents menteurs ?
- Suites de tests déterministes
- Défi entre pairs + obligations
- Arbitrage client avec preuves
Répondez avec votre choix et pourquoi
Si @ownaiNetwork expédie d'abord une boucle d'agent minimale et vérifiable, le reste de la pile suivra → paiements, marchés et outils de développement
#AI
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