Analisi comparativa dei tre protagonisti dell'ottimizzazione dei profitti e dell'infrastruttura di verifica basata su AI Oggi esamineremo come l'AI si integri nell'infrastruttura DeFi e blockchain, e chi lo faccia meglio. I protagonisti sono @katana, @Mira_Network e @AlloraNetwork. Tutti e tre i progetti condividono la parola chiave comune "AI × Blockchain", ma le loro direzioni e colori sono completamente diversi. Katana è un stratega che aumenta i profitti reali della DeFi, Mira è un discriminatore che filtra la verità dell'AI, e Allora è un direttore d'orchestra che coordina diversi modelli. Iniziamo con Katana, che è un layer 2 costruito su una struttura zkRollup basata su Polygon CDK. Ha raccolto oltre 540 milioni di dollari in depositi grazie a una rapida certezza, costi contenuti e un'integrazione stretta con i protocolli chiave della DeFi. È collegato a Sushi, Morpho, Vertex e utilizza una tecnologia chiamata VaultBridge per riposizionare automaticamente gli asset bridged in pool di rendimento. I risultati sono chiari. Un rendimento annuale stabile medio del 5-7% e un'efficienza di utilizzo degli asset superiore del 20-30% rispetto ai protocolli concorrenti. Tuttavia, l'AI rimane in un ruolo secondario, utilizzata solo per previsioni di rendimento o gestione del rischio. D'altra parte, Mira Network ha una natura completamente diversa. Qui funge da laboratorio di verifica che distingue il "vero dal falso" dell'AI. Oltre 110 modelli di AI collaborano per scomporre i risultati generati in unità binarie, e nodi distribuiti li verificano simultaneamente. Un'accuratezza sorprendente del 96% e una riduzione del 90% degli errori illusori dimostrano i suoi risultati. Tutte le verifiche si basano su un consenso ultra-maggioritario e bloccano la possibilità di manipolazione attraverso prove crittografiche. Di conseguenza, Mira fornisce la risposta più affidabile alla domanda "Possiamo fidarci di ciò che dice l'AI?". Ora spostiamo l'attenzione su Allora Network. Questo progetto è una piattaforma intelligente che dirige l'"orchestra" dei modelli di AI. I modelli individuali si raggruppano in unità "topic" per affrontare compiti di previsione specifici, producendo i propri risultati e aggregandoli. Aumenta l'accuratezza attraverso l'interazione tra predittori, valutatori e verificatori, ripetendo costantemente l'auto-apprendimento. Di conseguenza, Allora ha registrato un'accuratezza del 53,22% nelle previsioni del prezzo del Bitcoin a 5 minuti, superando il 58% su base giornaliera. Non si tratta semplicemente di "utilizzare" l'AI, ma di creare un sistema in cui le AI valutano le capacità reciproche e crescono autonomamente. La struttura economica è interessante. Il token $KAT di Katana ha un'offerta fissa e genera profitti reali attraverso commissioni di transazione e reinvestimento della liquidità. Il token MIRA di Mira offre ricompense variabili in base ai risultati di verifica, con penalità per i verificatori imprecisi. Il token ALLO di Allora ha una struttura di dimezzamento simile a quella del Bitcoin, con ricompense maggiori per i modelli di AI e i verificatori performanti. In altre parole, tutti e tre i progetti costruiscono un sistema di incentivi "centrato sui risultati", ma i loro metodi di ricompensa sono unici. Guardando alla crescita, Katana sta espandendo il suo ecosistema con una strategia incentrata sulla DeFi, Mira sta costruendo fiducia nell'AI, e Allora sta migliorando l'intelligenza predittiva. Katana gestisce oltre 74.000 transazioni giornaliere e sta ampliando le sue integrazioni con protocolli di grandi dimensioni, mentre Mira verifica quotidianamente miliardi di token con 4,5 milioni di utenti. Allora è già diventata un hub di modelli di AI con oltre 280.000 sviluppatori coinvolti. In sintesi, Katana è un maestro nella generazione di profitti efficienti, Mira è il custode della fiducia nell'AI, e Allora è il progettista di previsioni intelligenti. I tre progetti non competono tra loro, ma svolgono ruoli complementari. Katana gestisce gli asset in modo efficiente, Mira verifica l'affidabilità dell'AI, e Allora perfeziona le decisioni attraverso le previsioni. Alla fine, queste tre direzioni convergono in un'unica conclusione: "La combinazione di AI e blockchain è entrata in una fase in cui crea valore economico reale, superando il semplice esperimento tecnologico". Non vediamo l'ora di vedere il nuovo paesaggio economico che questi tre progetti creeranno.