你可能不相信，但我刚刚发现了一个 DeFAI 原语，它改变了我们获取链上智能的方式。
它是 @AlloraNetwork，一个开放的推理层，在这里“推理者”（模型 + 人类）竞争以产生信号，基于表现进行评分和支付。想象一下用于交易、风险和代理的预言机级输出，但内置了一个持续学习循环。
这就是为什么这次不同的原因：
• 置信加权信号 + 透明评分 → 随时间更好的聚合
• 任务市场 → 建设者启动预测任务并将激励分配给顶尖表现者
• 可验证输出 → 插入 DeFi 自动化、永续合约、风险引擎，甚至代理
• 一个飞轮 → 更多任务 → 更多推理者 → 更紧密的信号 → 更多应用 → 更多费用
将其与 @chainlink 和 @PythNetwork 结合起来是有意义的：价格数据处理真相，Allora 处理前瞻性。
给时间线的问题：哪个用例会首先突破？
1) 链上交易信号
2) DeFi 风险 + 自动化
3) 预测市场
4) 代理协调
分享你的看法，告诉我你会首先在哪里集成 #DeFAI
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