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Anthropic 在 11 个月内推出了他们的第一个 Haiku 模型 - Claude 4.5 Haiku 在人工分析智能指数中跃升 35 分，重新变得相关。 Claude 4.5 Haiku 每个 token 的成本是 Claude 4.5 Sonnet 的 3 倍更便宜。运行人工分析智能指数的成本为 262 美元（使用 Haiku），而使用 Sonnet 则为 817 美元（大约贵 3 倍） - 详细成本分解见下面的线程。 与 3.5 Haiku 相比，4.5 Haiku 的智能/成本定位更具优势，但有许多更便宜的替代品在智能上相似，可能对没有特别需要 Claude 模型的开发者更有意义 - 包括 gpt-oss-120b（推理高，约 75 美元）和 Grok 4 Fast（约 40 美元）。Claude 4.5 Haiku 是访问“Claude”的最具成本效益的方式，但并不是其智能水平的最具成本效益的模型。 关键基准结果： ➤🧠 模型智能：在推理模式下，Claude 4.5 Haiku 在人工分析智能指数中得分 55。这比 Claude 4.5 Sonnet（思考）低 8 分，比 Claude 4.1 Opus（思考）低 4 分。Claude 4.5 Haiku（思考）略微领先于 Gemini 2.5 Flash（推理，54），但落后于其他推理模型，如 Qwen3 235B 2507（57）、DeepSeek V3.2 Exp（57）和 GLM 4.6（56）。 ➤📈 智能提升：Anthropic 在 2024 年 11 月发布了 Claude 3.5 Haiku，距离 Claude 4.5 Haiku 的发布约 11 个月。与 Claude 3.5 Haiku 相比，Claude 4.5 Haiku 在推理模式下的智能有显著提升，在 GPQA Diamond 中得分 67%（而 Claude 3.5 Haiku 为 41%）。 ➤⚙️ 显著优势：在推理模式下，Claude 4.5 Haiku 在长上下文推理中表现良好（AA-LCR 得分 70%，仅次于 GPT-5 High）和编码（43%，与 GPT-5 High 和 Gemini 2.5 Pro 相匹配）。 ➤⚡ 非推理性能：在非推理模式下，Claude 4.5 Haiku 在人工分析智能指数中得分 42。这使得该模型与 GPT-5（最低，43）相当，但落后于 Gemini 2.5 Flash（非推理，47）。 ➤💲 定价：Claude 4.5 Haiku 的定价为每百万输入/输出 token 1 美元/5 美元，这使其比 Claude 4.5 Sonnet（每百万输入/输出 token 3 美元/15 美元）便宜 3 倍。 ➤⚙️ Token 效率：Anthropic 的 Claude 模型在 token 效率上继续优于所有其他推理模型。对于 Claude 4.5 Haiku（思考） - 在最大推理预算为 64k tokens 的情况下评估 - 我们看到该模型使用 3900 万输出 tokens 来运行人工分析智能指数。其 token 使用量低于 Claude 4.5 Sonnet（4200 万），但高于 Claude 4.1 Opus（3000 万）在思考模式下。 关键模型细节： ➤📏 上下文窗口：200K tokens。这相当于 Claude 4.5 Sonnet。 ➤🌐 可用性：Claude 4.5 Haiku 可通过 Anthropic 的 API、Google Vertex 和 Amazon Bedrock 获得。Claude 4.5 Haiku 也可以通过 Claude 和 Claude Code 获得。