🚀POPCAT AI 预测模型🚀 刚刚构建了一个先进的 AI 集成模型来预测 $POPCAT，具有与 DOGE 水平的月球潜力 🐱🚀 模型堆栈：8 个模型的机器学习集成，结合：• 随机森林 (32%) + 梯度提升 (17%) • LSTM + BiLSTM 神经网络 (25%) • 岭回归/套索回归/弹性网正则化 (19%) • 支持向量回归用于非线性模式 (7%) 数据 (82 个特征)： 📊 技术指标：RSI（多时间框架）、MACD、斐波那契水平、对数收益 🌐 市场背景：BTC、SOL、DOGE、SHIB、PEPE、BONK（价格 + 相关性） 📈 趋势分析：对数带、动量、波动模式 秘密配方： 分析了 DOGE 的 144.9 倍牛市，以建模现实的 meme 币月球潜力。该系统在关键周期触发概率性牛市（2x-145x 目标），考虑到 DOGE 的行为。 反过拟合：✅ 时间序列交叉验证 ✅ 强正则化 (10-100x) ✅ 特征子采样 ✅ 集成权重限制 5 个配置文件集成：保守 → 平衡 → LSTM 重型 → 动量 → meme 币月球潜力 最终集成：神经元元集成（所有 5 个的加权组合） 最新预测：3 年：$155 (+99,900% 🌙) 所以第一张图是所有意大利面，因为它是不同时间范围内的多种预测。 看起来最看涨的是 9 个月的时间范围。老实说，所有这些选项看起来都很不错。 第二张图（黑色图表）是将所有这些选项压缩成一个潜在解决方案并以对数尺度绘制的主集成。