Después de un año de seguimiento de cripto x IA, aquí hay un volcado de ideas sobre lo que he estado viendo/pensando (el resumen es que estamos esperando una chispa que envíe nuestros tokies parabólicos): 1. La mayoría de los tokens de cripto x IA han bajado entre un 60-80% desde sus picos de enero, con solo un puñado de proyectos más nuevos mostrando ganancias sostenidas. Los proyectos con casos de uso definidos (es decir, $BNKR) están prosperando (que se joda la prohibición de X) mientras que los juegos de pura narrativa (es decir, $GOAT) no lo están. 2. Agentes Sociales de IA: El auge de los agentes sociales de IA ha fracasado en gran medida. La mayoría de los "agentes" son chatbots glorificados que inundan las redes sociales con contenido de baja calidad. Las pocas excepciones (como la Q&A contextual de Grok) tienen éxito porque son herramientas de IA transparentes en lugar de impersonadores humanos. La lección: la IA debería aumentar las capacidades humanas, no reemplazar la autenticidad humana. O eso, o los LLMs mejoran en la presentación de ideas novedosas desde el torrente de X. 3. Finanzas Agentes: Los gestores de cartera agentes, por otro lado, muestran una promesa genuina porque están resolviendo problemas medibles: monitoreo 24/7, ejecución sin emociones y pruebas de estrategia a gran escala. Proyectos como @Almanak__ (uno con el que estamos trabajando de cerca en Labs) están ganando tracción no a través de la exageración, sino mediante rendimiento. Experimento mental tangencial: si la IA eventualmente supera a los traders humanos, ¿qué pasará con el trading individual como habilidad o profesión? La ventaja se erosiona y se convierte en -ev ser un trader no aumentado. También hay algunas jugadas interesantes en el espacio de datos de IA, pero los ingresos son volátiles y a menudo están oscurecidos. Realmente necesitamos un mercado de datos descentralizado para democratizar el campo de juego. 4. Herramientas de Desarrollo: Herramientas "Cursor para cripto" como @devfunpump representan una innovación genuina. Están reduciendo las barreras para la creación de dApps y eso podría democratizar el desarrollo de cripto. Aún estamos esperando la aplicación cripto codificada por vibraciones que demuestre esta tesis (sospecho que está por llegar pronto). 5. Desconexión de Financiamiento: Las empresas de IA x cripto más convincentes están recaudando capital privado en lugar de emitir tokens. Esto crea un problema de liquidez donde los inversores minoristas persiguen proyectos tokenizados de baja calidad mientras que el dinero institucional fluye hacia acuerdos privados de mayor calidad. Hasta que los proyectos de alta calidad salgan a la luz pública a través de tokens, será difícil una revalorización amplia. 6. Catalizadores Faltantes: Algún día, OpenAI integrará Worldchain. Ojalá lo hicieran ahora. Imagino que hay mucha confusión regulatoria en el camino, sin embargo. Los catalizadores más realistas incluyen: regulaciones federales de seguridad de IA que favorezcan soluciones descentralizadas (poco probable en mi opinión), protocolos DeFi importantes o CEXes que integren con éxito el trading de IA, o mejoras revolucionarias en las capacidades de inferencia en cadena. 7. Desbloqueos Próximos: Los modelos de IA descentralizados están mejorando rápidamente y podrían desbloquear muchos casos de uso que aún no podemos ver. Algunas subredes de Bittensor están comenzando a generar ingresos reales. x402 (un saludo al equipo de @questflow, que ayudó a desarrollarlo) parece estar ganando impulso como un protocolo de pagos agentes líder. Near Intents muestra promesas. Y he estado hablando con el equipo de @ritualnet, que está cerca de la prueba pública. Utiliza "computación heterogénea" (es decir, una mezcla de cualquier forma de computación en lugar de las VMs simplificadas que la mayoría de las cadenas utilizan) para permitir que los desarrolladores traigan IA y datos fuera de la cadena a la cadena para que los contratos inteligentes puedan utilizarlos/activar acciones. Necesitamos más plataformas flexibles y a prueba de futuro como esta a medida que la innovación se vuelve parabólica. 8. Cuándo volverse optimista: (1) OpenAI añade una integración de Worldcoin o lanza una red social con integración de IA + pagos, (2) evidencia clara de que la inferencia de IA en cadena puede competir con alternativas centralizadas en costo/velocidad, (3) un gran aumento en los activos bajo gestión autónoma y/o integraciones de IA+CEX, (4) algún nuevo desbloqueo en capacidades. Todos los ingredientes están aquí. Solo nos falta la chispa inevitable. Cuando llegue, va a ser épico.