我把小篮子里的 NILLION 和 $NIL 放进了主篮子里…… 我来告诉你原因。我已经读了三个小时的东西。 Apple 时刻 = 一家科技公司创造自己的类别，并成为该类别的唯一标准。 2007 年，Apple 重新定义了智能手机的概念。 2010 年，特斯拉主导了电动汽车市场。 在 2026-2027 年期间，区块链领域也有这个机会，涉及“隐私计算 / 数据 AI”领域。 Nillion 有能力创建这个新类别…… 区块链； 每笔交易都记录在链上，透明性 = 准确性，数据是公开的，计算在链上进行，速度降低，成本增加…… Nillion： 数据是保密的，只分享证明 隐私 + 证明 = 准确性 数据完全加密（encrypted） 计算在保密节点上进行 速度提高，隐私得到保护 Nillion 不再是“一个链”，而是链后面的计算大脑。 公司或 AI 模型可以在不外泄数据的情况下与链共享。所有一切都可以证明，但会保持机密。 这可能是 2026 年“企业采用”的一个重大转折点。 2025–2030 年间 AI 计算市场：约 2.1 万亿美元（麦肯锡报告） 即使只有 1% 的资金流入“隐私保护计算”：市场也将达到 200 亿美元。 如果像 Nillion 这样的“第一移动者”网络能够占据这个市场的 5-10%： 年收入可能达到 10-20 亿美元。 我们曾说过，私人业务的潜力是 100 倍到 150 倍…… NİLLİON 市值排在第 420 位…… 在第一阶段有望进入前 50 名…… 2026 年有巨大的盈利潜力…… 我把它作为主篮子的固定资产…… 备注：我寻找像 LA 和 NIL 这样的项目，四年来市值便宜，但将转变为巨大的主流项目。三到四年后，这两个项目首次出现……在它们的价值被理解之前，把它们放入你的篮子里……!

@den0thic 如果你说的是Zama，其实它们是非常不同的…

“TEE, ZK, FHE, MPC 已经存在；每个都已经开发多年。”你这么说，但…… 但是 Nillion “不使用其中任何一个”，而是首次将它们结合在一个计算架构中…… 像 Aleo、Aztec、Risc Zero 这样的项目 ZK（证明验证但不处理数据，毫无关系） Secret、Phala、Oasis 这些都有硬件安全性，依赖于 CPU 制造商，也就是说相当中心化…… Arpa > 提供隐私但无法生成证明 Fhenix 理论上不错，但非常慢，短期内没戏…… Nillion 是第一个将这些部分在一个网络中有效结合的系统。 Nillion 的 “NMC (Nillion Multi-Party Compute)” SDK 在测试环境中活跃， 这个 SDK 目前可以生成 “Proof of Compute Job”（NMC 节点）。 还不是 “主网规模”，但已有工作原型。 所以并不是 “没有生产证明”， “还没有大规模网络证明。” ZK 和 FHE 项目大多数已经 5 年仅停留在论文阶段。 Nillion 在 2 年内推出了工作计算节点原型。 说“已经有了”的人从密码学的角度可能是对的，但从工程和应用的角度看错了地方。 因为 Nillion 不是“使用密码学的想法”，而是将密码学转化为经济模型的第一个网络。 总之，目前没有类似的！