1 天前
我把小篮子里的 NILLION 和 $NIL 放进了主篮子里…… 我来告诉你原因。我已经读了三个小时的东西。 Apple 时刻 = 一家科技公司创造自己的类别,并成为该类别的唯一标准。 2007 年,Apple 重新定义了智能手机的概念。 2010 年,特斯拉主导了电动汽车领域。 在 2026-2027 年期间,区块链领域也有这个机会,涉及“隐私计算 / 数据 AI”领域。 Nillion 有能力创建这个新类别…… 区块链; 每笔交易都记录在链上,透明度 = 准确性,数据是公开的,计算在链上进行,速度下降,成本上升…… Nillion: 数据是保密的,仅分享证明 隐私 + 证明 = 准确性 数据完全加密(encrypted) 计算在保密节点上进行 速度提高,隐私得到保护 Nillion 现在不再是“一个链”,而是链后面的计算大脑。 公司或 AI 模型可以在不外泄数据的情况下与链共享。所有内容都可以证明,但会保持机密。 这可能是 2026 年“企业采用”的一个重大转折点。 2025–2030 年间,AI 计算市场:约 2.1 万亿美元(麦肯锡报告) 即使只有 1% 的资金流向“隐私保护计算”:200 亿美元的市场。 如果像 Nillion 这样的“先行者(first mover)”网络能够占据这个市场的 5-10%: 年收入可能达到 10-20 亿美元。 我们曾说过,私人业务的潜力是 100 倍到 150 倍…… NİLLİON 市值排在第 420 位…… 在初期阶段有望进入前 50 名…… 2026 年有巨大的利润潜力…… 我把它作为主篮子的固定资产放入…… 备注:我寻找像 LA 和 NIL 这样的低市值项目,已经四年了,但它们将转变为巨大的主流项目。三到四年后,这两个项目首次出现……在它们的价值被理解之前,把它们放入你的篮子里……!
@den0thic 如果你說的是 Zama,其實它們非常不同…
“TEE, ZK, FHE, MPC 已經存在;每一個都已經開發多年。”你這麼說,但…… 但 Nillion “不使用這些中的任何一個”,而是首次將它們整合在一個計算架構中…… 像 Aleo、Aztec、Risc Zero 這樣的項目 ZK(證明驗證但不處理數據,毫無關聯) Secret、Phala、Oasis 這些都有硬體安全性,依賴於 CPU 製造商,也就是說相當中心化…… Arpa > 提供隱私但無法生成證明 Fhenix 理論上不錯,但非常緩慢,這樣的話中期是沒有希望的…… Nillion 是第一個在單一網絡中有效整合這些部分的系統。 Nillion 的 “NMC (Nillion Multi-Party Compute)” SDK 在測試環境中活躍, 這個 SDK 目前能夠生成 “Proof of Compute Job”(NMC 節點)。 尚未達到 “mainnet-scale”,但已有運行中的原型。 所以說 “沒有生產證明” 不是, “尚未有大規模網絡證明。” ZK 和 FHE 項目大多數已經有 5 年僅停留在論文階段。 Nillion 在 2 年內已經推出了運行中的計算節點原型。 “已經有實現”的說法在密碼學方面可能是正確的,但在工程和應用方面卻看錯了方向。 因為 Nillion 不是 “使用密碼學的想法”,而是將密碼學轉化為經濟模型的第一個網絡。 總之,目前沒有類似的!
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