Puede que no lo creas, pero acabo de encontrar una primitiva DeFAI que cambia la forma en que obtenemos inteligencia en cadena Es @AlloraNetwork una capa de inferencia abierta donde los "razonadores" (modelos + humanos) compiten para producir señales, ser calificados y pagados en función del rendimiento. Piense en resultados de nivel de oráculo para el comercio, el riesgo y los agentes, pero con un ciclo de aprendizaje continuo incorporado He aquí por qué esto es diferente: • señales ponderadas por confianza + puntuación transparente → una mejor agregación a lo largo del tiempo • Los mercados de tareas → los creadores ponen en marcha tareas de predicción y dirigen los incentivos a los mejores • salidas verificables → conectarse a automatizaciones DeFi, perps, motores de riesgo e incluso agentes • Un volante → más tareas → más razonadores → señales más ajustadas → más aplicaciones → más tarifas Combinar esto con @chainlink y @PythNetwork tiene sentido: los feeds de precios manejan la verdad, Allora maneja la previsión Pregunta para la línea de tiempo: ¿qué caso de uso se desglosa primero? 1) Señales comerciales en cadena 2) Riesgo DeFi + automatización 3) Mercados de predicción 4) Coordinación de agentes Deja tu opinión y dime dónde te integrarías primero #DeFAI