Bạn có thể không tin điều này nhưng tôi vừa tìm thấy một nguyên lý DeFAI thay đổi cách chúng ta thu thập thông tin onchain Đó là @AlloraNetwork, một lớp suy diễn mở nơi mà "nhà lý luận" (mô hình + con người) cạnh tranh để tạo ra tín hiệu, được chấm điểm và trả tiền dựa trên hiệu suất. Hãy nghĩ đến các đầu ra cấp oracle cho giao dịch, rủi ro và đại lý, nhưng với một vòng học liên tục được tích hợp sẵn Đây là lý do tại sao điều này lại khác biệt: • tín hiệu có trọng số theo độ tin cậy + chấm điểm minh bạch → tổng hợp tốt hơn theo thời gian • thị trường nhiệm vụ → những người xây dựng tạo ra các nhiệm vụ dự đoán và phân phối phần thưởng cho những người thực hiện tốt nhất • đầu ra có thể xác minh → kết nối vào các tự động hóa DeFi, perps, động cơ rủi ro, thậm chí là đại lý • một vòng quay → nhiều nhiệm vụ → nhiều nhà lý luận → tín hiệu chặt chẽ hơn → nhiều ứng dụng → nhiều phí Việc xếp chồng điều này bên cạnh @chainlink và @PythNetwork là hợp lý: các nguồn cấp giá xử lý sự thật, Allora xử lý sự tiên đoán Câu hỏi cho dòng thời gian: trường hợp sử dụng nào sẽ bùng nổ trước? 1) tín hiệu giao dịch onchain 2) rủi ro DeFi + tự động hóa 3) thị trường dự đoán 4) phối hợp đại lý Hãy cho tôi biết ý kiến của bạn và cho tôi biết bạn sẽ tích hợp ở đâu trước #DeFAI