Вы можете не поверить, но я только что нашел примитив DeFAI, который меняет подход к получению ончейн-интеллекта Это @AlloraNetwork — открытый слой вывода, где «размышляющие» (модели + люди) соревнуются в производстве сигналов, получают оценки и плату в зависимости от производительности. Представьте себе выходы уровня оракула для торговли, рисков и агентов, но с встроенным циклом непрерывного обучения Вот почему это так отличается: • сигналы с учетом уверенности + прозрачная оценка → лучшее агрегирование со временем • рынки задач → строители создают предсказательные задачи и направляют стимулы к лучшим исполнителям • проверяемые выходы → подключение к автоматизациям DeFi, перпетуумам, риск-движкам, даже агентам • маховик → больше задач → больше размышляющих → более точные сигналы → больше приложений → больше сборов Сложение этого с @chainlink и @PythNetwork имеет смысл: ценовые потоки обрабатывают истину, Allora обрабатывает предвидение Вопрос для временной шкалы: какой случай использования выйдет первым? 1) ончейн торговые сигналы 2) риски DeFi + автоматизация 3) предсказательные рынки 4) координация агентов Оставьте свое мнение и скажите, куда бы вы интегрировались в первую очередь #DeFAI